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2020年中国AI+医疗行业研究陈诉

发布日期:2022-11-11 00:00

本文摘要:焦点摘要:前言:本次AI+医疗研究领域仅限于围绕临床诊疗开展的焦点医疗运动,包罗CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机械人。现在中国对AI+医疗的需求逐渐扩大,而供应尚显不足,整体供需并不平衡。 AI+医疗行业现在处于快速发展时期。市场规模:2019年AI+焦点医疗软件服务整体市场规模到达21亿元。同比增速高达93.9%,其中CDSS占比最多,到达55.2%,智慧病案位列第二,占比到达25.5%。

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焦点摘要:前言:本次AI+医疗研究领域仅限于围绕临床诊疗开展的焦点医疗运动,包罗CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机械人。现在中国对AI+医疗的需求逐渐扩大,而供应尚显不足,整体供需并不平衡。

AI+医疗行业现在处于快速发展时期。市场规模:2019年AI+焦点医疗软件服务整体市场规模到达21亿元。同比增速高达93.9%,其中CDSS占比最多,到达55.2%,智慧病案位列第二,占比到达25.5%。

由于政策利好及疫情影响,艾瑞推算,2020-2022年的CAGR将到达51.9%,2022年预计市场规模将凌驾70亿元。企业漫衍:现在AI+焦点医疗企业中生态向导者包罗百度灵医智惠、科大讯飞、惠每科技、医渡云等,由于百度灵医智惠在领域内具有以下优势:1)通用AI能力位居第一;2)AI+医疗实力(构建医学知识图谱、医疗大数据)雄厚;3)焦点医疗领域笼罩场景更为全面,因此在AI+焦点医疗领域综合实力处于领先职位。未来趋势:未来AI+医疗知识图谱与AI+医疗算法将连续获得突破,并更广泛、更深度地赋能医疗全流程。

随着AI+医疗未来不停普及,人们对于AI+医疗伦理的重视也会逐渐增强,随着对AI+医疗伦理羁系的不停增强,未来将构建以人为本的AI+医疗生态体系。AI+医疗研究领域关注在临床诊疗各环节中,使用人工智能开展的医疗运动人民卫生出书社《医院治理词典》中指出:“现代的医疗服务,已从医院内扩大到医院外,形成了综合医疗的观点,医疗内容也日益广泛,包罗增进康健、预防疾病和灾害、康健咨询、康健检查、抢救处置惩罚、消灭和控制疾病、临床诊疗、康复医疗等。”艾瑞认为,现代医疗服务中最焦点的环节是临床诊疗,即通过种种检查,使用药物,器械及手术等方法对疾病作出判断和消除疾病,缓解病情等。

因此,艾瑞将围绕临床诊疗开展的各项医疗运动界说为“焦点医疗”,焦点医疗的生长直接影响了整体医疗的生长历程。本陈诉聚焦于“人工智能如何赋能焦点医疗领域,从而实现医疗模式的转变与突破”,研究规模包罗CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机械人。AI+医疗生长历程中国AI+医疗进入快速发展阶段,着力于探索更多应用场景1956年人工智能(AI)开始成为独立的研究领域,20世纪前,中外对AI在医疗领域的研究集中在临床知识库上,但由于大多数临床知识库必须运行在LISP设备上。

而由于其时LISP设备尚不能联网且价钱昂贵等原因,临床知识库并没有广泛地应用于临床中。2000年-2015年期间,外洋的研究重点为AI在临床知识库外的应用,如手术机械人应用落地、勉励生长电子病历等。而中国仍以研究更多类疾病的临床知识库为主,生长相对缓慢。

2015年-2017年,由于AI在图像识别方面的准确率有大幅度提升,AI+影像得以快速生长。得益于在临床知识库的恒久研究,CDSS产物走向成熟。

2018年后,中国AI+医疗进入稳定生长阶段,智慧病案等新产物相继面世,现在国产手术机械人尚在研究阶段。AI+医疗算法应用AI+医疗算法生态成熟,焦点医疗应用广泛现在传统的机械学习和深度学习算法已被广泛得应用,来处置惩罚临床研究和医疗服务中的结构化数据,如医学影像数据、基因数据和生物标志物数据;而非结构化数据,如人工条记、医学期刊与患者观察等则依靠专门的医学自然语言处置惩罚技术来分析。

艾瑞通过PubMed公然数据整理,2012-2020年在医学文献中使用到的热门机械学习算法和深度学习算法包罗:1)支持向量机(38%),主要应用于识别成像生物标志物和医疗影像分析;2)神经网络(34%),主要应用于生化分析、图像分析和药物开发;3)逻辑回归(4%),主要用于疾病风险评估和临床决议辅助系统。AI+医疗痛点分析AI+医疗存在技术难点与尺度缺失,买通数据壁垒成为关键随着我国医疗体制革新的深化、分级诊疗制度的落实,政府开始加鼎力大举度解决医疗资源分配问题以及医疗服务效率问题。其中,医疗人工智能的广泛应用在提高医疗质量和服务效率、淘汰误诊误治方面发挥了重要作用。然而,现在AI+医疗仍存在医学数据相关问题、复合人才短缺、行业尺度缺失以及医疗科研转化为成熟产物的周期过长等问题。

其中,数据的获取、使用与数据共享是阻碍AI+医疗生长的最大因素。艾瑞认为,由于AI+医疗生长的主要推动力仍是满足医疗行业的刚性需求,因而AI+医疗在未来一定会买通数据壁垒,实现数据的宁静、高质量及共享的应用。AI+医疗投融资分析行业处在发展期,AI+影像是投融资热门之一2020年医疗融资事件数连续递减,但融资总额却强劲走高,到达历史最高的40亿元,其中新药研发是今年最热门医疗AI融资领域,占已披露投资额的54%。

AI+影像占融资额的比例一连三年保持在20%左右,成为另一热门融资领域。对比2019年与2020年的融资项目轮次,其中天使轮、A轮与B轮占融资项目的比例由85.7%降低到70.6%,说明市场成熟度有所提高。

同时笔均融资额从0.39亿元/笔上升至1.14亿元/笔。现在行业处于快速发展期,随着市场融资集中度增加,艾瑞认为,未来拥有医疗牌照或技术领先的优质标的公司会更受资本市场青睐,能吸引更多的资源与资金。

中国AI+医疗政策导向政府高度重视AI+医疗生长,连续释放政策红利从政策层面来说,2017年国务院公布的《新一代人工智能生长计划》中提出要生长便捷高效的智能服务,推广应用人工智能治疗新模式、新手段,建设快速精准的智能医疗体系。从2017年开始,我国已把人工智能作为一。


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